Test time, let some features disabled. 预测的时候，让某些特征失效。（对我很重要，THANK YOU VERY MUCH）

#1

比如我有100个特征，有个word2vec特征，预测的时候，我发现了word2vec词典外的词进来了(out-of-vocabulary)，假设训练的时候，没有out-of-vocabulary。
这时我把这个word2vec的特征值设为0，可以使这个特征相当于失效了吗，仅仅其他99个特征起作用。
如果不是设0，有办法实现吗？

If I use wordvec as one feature, When out-of-vocab happens at test time, I set the wordvec feature value to 0 to disable the feature for the model. Is it possible?

#2

I think you can set the missing value to indicate that the word2vec feature is missing. Use np.nan.

#3

谢谢回复，您没理解我的意思哈，我不是防止输入xgboost的特征的值的nan问题，我是想让一维的特征彻底失效，就是xgboost认为没有这维特征了，预测的时候

#4

I don’t think XGBoost can handle a feature that it has not seen at training time.